¿Qué proyecto de Inteligencia Artificial sirve para mi empresa?

¿Qué proyecto de Inteligencia Artificial sirve para mi empresa?

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Ciudad de México.-  La inteligencia artificial es la siguiente disrrupción tecnológica a nivel mundial y su impacto positivo radica en un mayor nivel de organización que permite ahorro de recursos y abre las posibilidades del crecimiento de negocios. 

A pesar de sus beneficios, existen empresas que se resisten a adoptar un proyecto de inteligencia artificial, ya sea por la falta de conocimiento para implementar un proyecto de inteligencia artificial corporativo, falta de cultura de inversión en tecnología, o desconocimiento de este tipo de tecnologías.

Para que un proyecto de este tipo tenga éxito, es necesario invertir en los recursos digitales necesarios para que funcione y determinar cuales son los procesos de negocios core que pueden ser desempeñados por este tipo de tecnología

Algunos procesos que se pueden convertir en proyectos de I.A. son:

Procesos de Desarrollo de Proyectos

Proyectos cuyas decisiones están basadas en herramientas de inteligencia de negocio que procesan y representan datos en tiempo real.

● Identificar productos o mercados.

● Anticipar la oferta.

● Anticipar la demanda.

● Conectar la oferta con la demanda.

● Asistente virtual de FAQ´s.

Procesos Productivos

Aquí encontramos a empresas que ya trascendieron de la automatización hacia la implementación de un “cerebro” que controla sus procesos productivos con el fin disminuir costos y mejorar su eficiencia productiva usando la inteligencia artificial.

● Mejorar procesos productivos.

● Reducir errores.

● Optimizar mantenimiento preventivo.

● Optimizar uso de la energía.

● Automatizar operaciones de almacén.

● Mejorar procesos de capacitación.

● Mejorar evaluación de desempeño.

● Asistente virtual de help desk.

● Asistente virtual de servicio.

Procesos de Logística y Entrega

Aquí encontramos empresas que están usando la inteligencia artificial para enriquecer la experiencia de usuario, optimizando y adaptando todos los puntos de interacción del mercado con el producto, con el fin de hacer más conveniente el valor de la oferta.

● Mejorar la experiencia de usuario.

● Tomar decisiones documentadas.

● Personalizar recomendaciones.

● Optimizar canales de distribución.

● Optimizar logística.

● Asistentes virtuales de soporte.